연구 1연구 1에서는 독특한 창을 활용하여 새로운 변종 시대의 온라인 충동 구매와 춘절의 복귀를 예상하여 온라인 소비주의에 대한 수요가 높아지고 선물 교환을 위한 가족 방문을 조사했습니다. 개념적 경로 모델을 조사하기 위해 반사 측정(즉, 모드 A)으로 복합 변수를 정의하는 SEMinR v.2.3.1[ 26 , 72 ] 과 함께 R에서 분산 기반 부분 최소 제곱 구조 방정식 모델링(PLS-SEM)을 사용했습니다. ). 보다 일반적인 공분산 기반 SEM(CB-SEM) 기술과 달리 PLS-SEM은 지표를 해당 복합 변수에 차등적으로 가중치를 부여하여 설명되는 분산을 최대화하고 포괄적인 이론 확인 모델에 비해 개별 경로의 예측 모델에 더 적합합니다. [ 26 , 27 ].방법절차 및 참가자코로나19 사례가 증가하는 가운데 안전한 연구 절차를 보장하기 위해 참가자는 편리함과 부분 눈덩이 샘플링 방법을 사용하여 전자 온라인 매체를 통해 모집되었습니다. (1) 연구는 학생들이 활용하는 인기 소셜 미디어 플랫폼에서 교직원과 교수진에 의해 광고되고 공유되었습니다. (예: WeChat, QQ), (2) 강의 중에 교수진이 연구를 학생들에게 공유했고, (3) 참가자들에게 설문조사 링크를 제공하여 급우 및 친구들과 공유했습니다. 이 연구는 익명으로 진행되었으며 SurveyStar(Changsha Ranxing Science and Technology, Shanghai, China)에서 전자적으로 호스팅되었습니다. 참가자들은 사전 동의를 제공했으며 언제든지 자유롭게 조사를 철회할 수 있었습니다. 참여는 자발적으로 이루어졌으며 어떠한 보상이나 인센티브도 제공되지 않았습니다. 현재 연구는 첫 번째로 나열된 저자의 기관 윤리 위원회의 승인을 받았습니다.대규모 연구의 일환으로 데이터 수집 1단계에서 2021년 2월 4일부터 9일까지 중국 전역에서 총 1560명의 참가자가 모집되었습니다. 22명의 참가자는 평균 설문조사 완료 시간과 ±2 표준 편차(SD) 차이가 있어 최종 분석에서 제외되었습니다. 150초 이내에 설문조사를 완료한 이유로 추가로 31명의 참가자가 제외되었습니다. 마지막으로 12명의 참가자는 18세 미만이거나 연령을 신고하지 않았다는 이유로 제외되었습니다.각주n = 1495의 최종 표본에 대해 1입니다 (n 학부생  = 1408, n 대학원생  = 13, n 실무 전문가  = 74). 참가자 인구통계 정보는 표 1 에 나와 있습니다.구글 상위노출의정부오피부천오피다크걸카지노솔루션카지노솔루션 제작카지노솔루션 제작피망머니상롤 토토롤 토토비제이벳백링크먹튀사이트신고11